Claude CodeAI面包君

用Claude Code做你的第一个项目

很多人装好Claude Code之后，打开终端，看着光标闪了两分钟，然后关掉了。

2026-04-16约 6 分钟

系列：Claude Code从入门到精通 · 第3篇
适合人群：装好了Claude Code，想真正上手的你

装好了然后呢

很多人装好Claude Code之后，打开终端，看着光标闪了两分钟，然后关掉了。

因为不知道该说什么。

这篇文章解决这个问题。我们做一个真实的小工具：一个每日AI新闻聚合器，自动从网上抓取AI相关的最新文章，整理成一份格式好看的日报。

选这个项目，是因为它不太大也不太小——一个下午能做完，但涉及网络请求、数据处理、AI调用、文件输出，足够让你把Claude Code的基本流程全走一遍。

在开始之前，先做一个心态切换：

从现在开始，你是产品经理，Claude是你的工程师。你的活是说清楚要什么，不是写代码。

哪怕你是资深程序员，也先按这个方式来一遍。

第一步：告诉Claude你要什么

打开终端，新建一个空文件夹，启动Claude Code：

mkdir ai-news-digest && cd ai-news-digest
claude

然后，用自然语言告诉Claude你想要什么：

帮我做一个AI新闻聚合CLI工具。需求如下：

1. 从以下RSS源抓取最近24小时的文章：
   - TechCrunch AI (https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/feed/)
   - The Verge AI (https://www.theverge.com/rss/ai-artificial-intelligence/index.xml)
   - Hacker News AI相关文章 (https://hnrss.org/newest?q=AI&count=30)

2. 对每篇文章提取标题、链接、发布时间、来源

3. 按时间倒序排列，输出一份Markdown格式的日报到output/目录

4. 用TypeScript写，用tsx直接运行

先别急着写代码，给我一个实现方案。

注意最后那句"先别急着写代码，给我一个实现方案"。这不是客气，是一个很重要的技巧：让Claude先想清楚再动手，能避免很多返工。

第二步：看它给方案，你来评审

Claude收到需求后，不会直接开写代码，会先给你一个方案。大概是这样的：

我来帮你做这个AI新闻聚合工具。先说一下方案：

项目结构：
ai-news-digest/
├── src/
│   ├── index.ts          # 入口文件
│   ├── fetcher.ts        # RSS抓取逻辑
│   ├── formatter.ts      # Markdown格式化
│   └── types.ts          # 类型定义
├── output/               # 日报输出目录
└── package.json

技术方案：
- RSS解析用 rss-parser 库
- 日期处理用 date-fns
- 用tsx直接运行TypeScript，不需要编译步骤

实现流程：
1. 并行抓取三个RSS源
2. 统一格式、过滤24小时内文章
3. 按时间排序
4. 生成Markdown格式日报
5. 写入 output/YYYY-MM-DD.md

需要我开始实现吗？

这时候你就是在看技术方案的产品经理。觉得行就说OK，想调整就直接说。

比如你想加点东西：

方案没问题。补充两点：
1. 日报里每篇文章加一句话摘要（从description里截取前100字）
2. 日报开头加一个统计：共收录X篇，来自Y个源

这个来回，就是对话式编程的核心——Claude出方案，你补充细节，Claude修正。不需要画流程图，不需要写技术文档，直接用人话说。

第三步：看它干活

确认方案后，Claude开始执行。终端里会出现一系列操作：

初始化项目：Claude会自动运行 npm init -y，然后安装依赖包。你会看到它请求运行命令的权限提示：

Claude wants to run: npm init -y
Allow? (y/n)

按 y 允许。后面安装依赖包时也会有类似提示，都按 y 就好。

创建源代码文件：Claude会逐个创建文件。你会看到它写入代码的过程，每个文件都会展示改动内容。不需要逐行看，快速扫一眼文件结构是否合理就行。

运行测试：代码写完后，Claude通常会自己试着运行一次。如果报错了，它会自己读错误信息、找问题、改代码、再运行，自动修复循环。

整个过程大约2到5分钟。你干嘛？看着就行。

就像把任务交给一个新同事，前几次你会盯着看他怎么做事，熟悉了他的风格之后，以后放心让他自己干就好。

第四步：看看结果对不对

Claude干完了，跑一下看看：

npx tsx src/index.ts

如果一切顺利，你会在 output/ 目录下看到一个Markdown文件，内容大概是：

# AI新闻日报 — 2026-04-16

> 共收录 18 篇文章，来自 3 个源

---

## TechCrunch AI

### OpenAI发布新版模型，响应速度提升30%
🔗 https://techcrunch.com/...
📅 2026-04-16 14:30
> OpenAI今日发布了新版模型，主要改进集中在推理速度上，比上一版本快约30%...

---
## The Verge AI

### Google宣布AI搜索全面升级
...

打开文件看看格式和内容。大多数情况下，第一次就能跑通。

如果报错了，直接把错误信息粘贴给Claude：

运行报错了：
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map')
  at formatArticles (src/formatter.ts:15:23)

Claude会读错误信息、定位问题、改代码、再跑。报错到修复，一般1到2轮就搞定。

第五步：加功能

能跑了，但你想加点东西。继续用自然语言说就行：

现在每篇文章的摘要是从description截取的，比较粗糙。
改成用AI来总结：对每篇文章用Claude API生成一句话总结。
API key从环境变量 ANTHROPIC_API_KEY 读取。

Claude会修改代码，加入API调用逻辑。你验证后继续：

加一个去重逻辑，有些文章在多个源里重复出现了，基于URL去重。

每一轮，Claude改代码、跑测试、确认结果。你始终只做两件事：说清楚要什么，验证结果。

一个重要的心态转变

做完这个项目，你应该有个感受：你的价值不在于写代码，而在于定义要做什么、判断做得对不对。

很多工程师第一次用Claude Code时，本能地想看每一行代码、理解每个实现细节。正常反应，但这会让你变慢。

更高效的方式是把它当团队成员来管理：

传统编程	Claude Code编程
自己想方案，自己写代码	描述需求，Claude出方案和代码
一行一行调试	把错误信息给Claude，它自己调
查文档、查StackOverflow	直接问Claude"怎么实现XXX"
代码review靠人工	让Claude解释它写的代码

不是说完全不管代码。而是你的注意力应该在更高层面：需求准不准确？方案合不合理？结果符不符合预期？